直接按照这个来操作就好了,自己认真看 看不懂的地方找朋友一起研究下

推荐电脑操作 手机也可以 就是比较吃力 😄

先简单讲流程就是

  1. 下载轨迹(去你的App后台)
  2. 提交文件 & 下载(在此网站)
  3. 导回轨迹(你自己的App)

教程很详细了 此站问题可以反馈作者

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strava 算是顶流的运动平台了 软件建设方面做的最好

  • 如果是合并后的轨迹导回自己的平台 支持性不好 可以考虑下 strava

  • 网络问题以及合并后的文件可能很大 点击上传之后一直在当前页面等就好了

https://www.strava.com/upload/select

优化了合并任务,之前是在当前页面提交然后等待 轨迹很多 需要等待时间很久 体验不好

现在的流程

  • 上传文件 提交合并任务
  • 等待完成 下载即可

列举轨迹相关问题

轨迹文件缺少时间

常见于 GPX 文件,GPX 文件中 <trkpt> 元素通常包含 <time> 子元素,但有时可能缺失

  • <time> 元素的 gpx 文件 表明是个完整的运行轨迹。标识了运动时间
  • 没有 <time> 元素的 gpx 文件 是个路书。只有经纬度的信息,常用于导航

gpx 文件 去掉 <time> 元素后,就是常见的路书

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在日常的骑行、跑步或其他户外运动中,使用 Garmin 或其他支持 FIT 格式的设备进行记录十分常见

什么是 FIT 文件?

FIT(Flexible and Interoperable Data Transfer)是 Garmin 推出的专有数据格式,用于记录运动轨迹、速度、心率、踏频、功率等多种传感器数据。它相比于 GPX 或 TCX 格式,具有文件体积小、支持字段丰富、适配设备广泛等优势,是目前主流高端运动设备的默认记录格式。

常见的 FIT 文件内容包括:

  • GPS 定位轨迹(经纬度、海拔)
  • 时间戳与记录间隔
  • 心率、踏频、功率等传感器数据
  • 运动类型、圈数、暂停等事件标记
  • 任何 App 能看到的数据
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GPX 文件

GPX(GPS Exchange Format)是一种基于 XML 的文件格式,用于存储和交换 GPS 数据,例如航点(waypoints)、路线(routes)和轨迹(tracks)

信息完整度不如 FIT 文件。 合并轨迹的话 有 FIT 优先选 FIT

GPX 文件常用于路书,用于轨迹分享

GPX 文件的基本结构

一个典型的 GPX 文件以 XML 格式组织,包含以下主要元素:

  • **<gpx>**:根元素,定义 GPX 文件的版本和命名空间。
  • **<metadata>**:元数据,包含文件创建者、时间、描述等信息。
  • **<wpt>**:航点(waypoints),表示特定位置(如地标),包含经纬度(latlon)、高度(ele)和名称(name)等。
  • **<rte>**:路线(routes),由一系列有序的航点组成,用于规划路径。
  • **<trk>**:轨迹(tracks),记录实际运动路径,包含多个轨迹段(<trkseg>),每个段由一系列轨迹点(<trkpt>)组成。
  • **<trkpt>**:轨迹点,类似于航点,但通常包含时间戳(<time>)和其他数据,如高度(ele)、心率或功率等。
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微信小程序 gpxt 是一个合并轨迹的工具,支持 GPX/FIT 格式。它可以将多个轨迹文件合并为一个,方便用户查看和分析。

功能特点

  • 多格式支持:支持 GPX 和 FIT 格式的轨迹文件。其他格式如 TCX、KML、CSV 等老古董格式不支持
  • 批量合并:可以一次性合并多个轨迹文件。
  • 在线使用:无需安装,直接在微信小程序中使用。
  • 简单易用:用户界面友好,操作简单。

使用方法

  • 上传(我的 - 本地上传)
  • 合并(我的 - 合并轨迹)
  • 查看 / 下载(主页 - 我的合并 - 进入详情)
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常见轨迹文件格式对比与应用场景

在户外运动、健身训练、地图可视化等领域,轨迹数据文件是非常重要的数据载体。

不同格式有不同的结构与用途。以下列举了最常见的五种格式,并附上应用示例以便选择使用。

文件格式对比表

格式名 常见扩展名 数据内容 特点与优势 典型应用场景
GPX .gpx 纬度、经度、海拔、高速点、时间等轨迹数据 XML 格式,通用性强,易读,兼容广泛 路书
TCX .tcx GPS轨迹、时间戳、心率、步频、圈段等训练数据 XML 格式,结构更适合训练数据 不推荐
FIT .fit GPS轨迹、高度、速度、心率、功率等丰富指标 二进制格式,体积小,结构紧凑,可记录更多数据 推荐 常用于高端运动表导出数据 训练负荷分析
KML .kml 位置点、路径、图层、区域、地标等地图元素 可视化友好,支持样式、图标、3D 路径展示 Google Earth 展示轨迹 地图叠加分析
CSV .csv 轨迹点、时间戳、自定义字段 表格结构,可灵活导入 Excel/数据库进行分析 不推荐
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