strava 导入轨迹文件
strava 算是顶流的运动平台了 软件建设方面做的最好
如果是合并后的轨迹导回自己的平台 支持性不好 可以考虑下 strava
网络问题以及合并后的文件可能很大 点击上传之后一直在当前页面等就好了
https://www.strava.com/upload/select

新增任务列表
优化了合并任务,之前是在当前页面提交然后等待 轨迹很多 需要等待时间很久 体验不好
现在的流程
- 上传文件 提交合并任务
- 等待完成 下载即可

garmin 佳明导出轨迹
佳明是最好的运动手表品牌之一,数据基建做的非常好。它的运动数据可以通过 Garmin Connect 平台进行管理和导出。
- 国内
https://connect.garmin.cn/modern/activities
- 国外
https://connect.garmin.com/modern/activities
导出
导出文件 -> 解压之后 就是 FIT
其他格式也在这里导出。推荐 FIT 其次 GPX

keep导出gpx轨迹
keep 没有提供导出轨迹文件的操作。github 上有 running_page 项目开源的方法
开源的东西有的人拿来赚钱 哈哈哈哈哈
https://github.com/yihong0618/running_page/blob/master/run_page/keep_sync.py
https://github.com/yangyang5214/gpx_export (或者通过这个 整理来自 running_page)
两个基础条件
- 访问 github 可能需要科学上网
- 略懂 python 不懂 可以问 Ai
常见问题
fit 文件合并
在日常的骑行、跑步或其他户外运动中,使用 Garmin 或其他支持 FIT 格式的设备进行记录十分常见
什么是 FIT 文件?
FIT(Flexible and Interoperable Data Transfer)是 Garmin 推出的专有数据格式,用于记录运动轨迹、速度、心率、踏频、功率等多种传感器数据。它相比于 GPX 或 TCX 格式,具有文件体积小、支持字段丰富、适配设备广泛等优势,是目前主流高端运动设备的默认记录格式。
常见的 FIT 文件内容包括:
- GPS 定位轨迹(经纬度、海拔)
- 时间戳与记录间隔
- 心率、踏频、功率等传感器数据
- 运动类型、圈数、暂停等事件标记
- 任何 App 能看到的数据
gpx 文件合并
GPX 文件
GPX(GPS Exchange Format)是一种基于 XML 的文件格式,用于存储和交换 GPS 数据,例如航点(waypoints)、路线(routes)和轨迹(tracks)
信息完整度不如 FIT 文件。 合并轨迹的话 有 FIT 优先选 FIT
GPX 文件常用于路书,用于轨迹分享
GPX 文件的基本结构
一个典型的 GPX 文件以 XML 格式组织,包含以下主要元素:
- **
<gpx>**:根元素,定义 GPX 文件的版本和命名空间。 - **
<metadata>**:元数据,包含文件创建者、时间、描述等信息。 - **
<wpt>**:航点(waypoints),表示特定位置(如地标),包含经纬度(lat和lon)、高度(ele)和名称(name)等。 - **
<rte>**:路线(routes),由一系列有序的航点组成,用于规划路径。 - **
<trk>**:轨迹(tracks),记录实际运动路径,包含多个轨迹段(<trkseg>),每个段由一系列轨迹点(<trkpt>)组成。 - **
<trkpt>**:轨迹点,类似于航点,但通常包含时间戳(<time>)和其他数据,如高度(ele)、心率或功率等。
gpxt 微信小程序
常见轨迹文件格式
常见轨迹文件格式对比与应用场景
在户外运动、健身训练、地图可视化等领域,轨迹数据文件是非常重要的数据载体。
不同格式有不同的结构与用途。以下列举了最常见的五种格式,并附上应用示例以便选择使用。
文件格式对比表
| 格式名 | 常见扩展名 | 数据内容 | 特点与优势 | 典型应用场景 |
|---|---|---|---|---|
| GPX | .gpx |
纬度、经度、海拔、高速点、时间等轨迹数据 | XML 格式,通用性强,易读,兼容广泛 | 路书 |
| TCX | .tcx |
GPS轨迹、时间戳、心率、步频、圈段等训练数据 | XML 格式,结构更适合训练数据 | 不推荐 |
| FIT | .fit |
GPS轨迹、高度、速度、心率、功率等丰富指标 | 二进制格式,体积小,结构紧凑,可记录更多数据 | 推荐 常用于高端运动表导出数据 训练负荷分析 |
| KML | .kml |
位置点、路径、图层、区域、地标等地图元素 | 可视化友好,支持样式、图标、3D 路径展示 | Google Earth 展示轨迹 地图叠加分析 |
| CSV | .csv |
轨迹点、时间戳、自定义字段 | 表格结构,可灵活导入 Excel/数据库进行分析 | 不推荐 |
