常见轨迹文件格式
常见轨迹文件格式对比与应用场景
在户外运动、健身训练、地图可视化等领域，轨迹数据文件是非常重要的数据载体。
不同格式有不同的结构与用途。以下列举了最常见的五种格式，并附上应用示例以便选择使用。
文件格式对比表
| 格式名 | 常见扩展名 | 数据内容 | 特点与优势 | 典型应用场景 |
|---|---|---|---|---|
| GPX | .gpx |
纬度、经度、海拔、高速点、时间等轨迹数据 | XML 格式，通用性强，易读，兼容广泛 | 路书 |
| TCX | .tcx |
GPS轨迹、时间戳、心率、步频、圈段等训练数据 | XML 格式，结构更适合训练数据 | 不推荐 |
| FIT | .fit |
GPS轨迹、高度、速度、心率、功率等丰富指标 | 二进制格式，体积小，结构紧凑，可记录更多数据 | 推荐 常用于高端运动表导出数据 训练负荷分析 |
| KML | .kml |
位置点、路径、图层、区域、地标等地图元素 | 可视化友好，支持样式、图标、3D 路径展示 | Google Earth 展示轨迹 地图叠加分析 |
| CSV | .csv |
轨迹点、时间戳、自定义字段 | 表格结构，可灵活导入 Excel/数据库进行分析 | 不推荐 |
应用场景详解
GPX（GPS Exchange Format）
- ⛰️ 登山徒步：记录轨迹点及时间，支持离线导航。
- 🚴 骑行运动：兼容大多数骑行 App 与导航设备。
- 🗺️ 轨迹分享：通过各类社交与运动平台分享路线。
TCX（Training Center XML）
- 🏃 跑步训练：记录步频、心率等训练指标。
- 🎯 圈段管理：支持按圈（Lap）分析每一段训练数据。
- 📥 数据导入：适用于 Garmin Connect 等设备上传。
FIT（Flexible & Interoperable Data Transfer）
数据更全 文件更小
- 🏋️♂️ 高端训练分析：包含功率、心率区间、步幅等详尽信息。
- 🧠 AI训练推荐：配合训练平台自动评估训练负荷与恢复。
- 🔒 压缩高效存储：适合设备本地记录长时间训练数据。
KML（Keyhole Markup Language）
🌍 地图可视化：可在 Google Earth 或 3D 地图中呈现轨迹。
CSV（Comma-Separated Values）
- 不推荐
小贴士
- 一般用户优先使用
.fit其次.gpx。二者兼容性好，信息也比较完整。 - gpx 常用于路书 分享轨迹
- 需要训练分析或使用 Garmin 系列设备，推荐使用
.fit - 若用于地图展示、旅游行程设计，优先考虑
.kml